創想激光焊縫跟蹤可以促進工廠往智能化方向發展，那什么是智能工廠，智能工廠有哪些特征呢？跟隨創想智控小編一起來了解下吧。
最近幾年，歐美國家最早針對流程工業提出了“智能工廠”的概念。流程工業智能工廠由商業智能、運營智能、操作智能三個層次組成，由于自身的自動化水平較高，因此實施智能工廠相對比較容易。與流程工業相比，離散制造業首先在底層制造環節由于生產工藝的復雜性，如車、銑、刨、磨、鑄、鍛、鉚、焊對生產設備的智能化要求很高，投資很大。特別是裝備制造業、家電、汽車、機械、模具、航空航天、消費電子等產品大都要求產品智能化，設計智能。
因此，在中國制造2025及工業4.0信息物理融合系統CPS的支持下，離散制造業需要實現生產設備網絡化、生產數據可視化、生產文檔無紙化、生產過程透明化、生產現場無人化等先進技術應用，做到縱向、橫向和端到端的集成，以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活的生產，從而建立基于工業大數據和“互聯網”的智能工廠。
1、生產設備網絡化，實現車間“物聯網”
工業物聯網的提出給“中國制造2025”、工業4.0提供了一個新的突破口。物聯網是指通過各種信息傳感設備，實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或過程等各種需要的信息，其目的是實現物與物、物與人，所有的物品與網絡的連接，方便識別、管理和控制。傳統的工業生產采用M2M(Machineto Machine)的通信模式，實現了設備與設備間的通信，而物聯網通過Things to Things的通信方式實現人、設備和系統三者之間的智能化、交互式無縫連接。
在離散制造企業車間，數控車、銑、刨、磨、鑄、鍛、鉚、焊、加工中心等是主要的生產資源。在生產過程中，將所有的設備及工位統一聯網管理，使設備與設備之間、設備與計算機之間能夠聯網通訊，設備與工位人員緊密關聯。
如：數控編程人員可以在自己的計算機上進行編程，將加工程序上傳至DNC服務器，設備操作人員可以在生產現場通過設備控制器下載所需要的程序，待加工任務完成后，再通過DNC網絡將數控程序回傳至服務器中，由程序管理員或工藝人員進行比較或歸檔，整個生產過程實現網絡化、追溯化管理。
2、生產數據可視化，利用大數據分析進行生產決策
“中國制造2025”提出以后，信息化與工業化快速融合，信息技術滲透到了離散制造企業產業鏈的各個環節，條形碼、二維碼、RFID、工業傳感器、工業自動控制系統、工業物聯網、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術在離散制造企業中得到廣泛應用，尤其是互聯網、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在工業領域的應用，離散制造企業也進入了互聯網工業的新的發展階段，所擁有的數據也日益豐富。離散制造企業生產線處于高速運轉，由生產設備所產生、采集和處理的數據量遠大于企業中計算機和人工產生的數據，對數據的實時性要求也更高。
在生產現場，每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實現很多形式的分析，包括設備開機率、主軸運轉率、主軸負載率、運行率、故障率、生產率、設備綜合利用率(OEE)、零部件合格率、質量百分比等。首先，在生產工藝改進方面，在生產過程中使用這些大數據，就能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。
一旦有某個流程偏離了標準工藝，就會產生一個報警信號，能更快速地發現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數據技術，還可以對產品的生產過程建立虛擬模型，仿真并優化生產流程，當所有流程和績效數據都能在系統中重建時，這種透明度將有助于制造企業改進其生產流程。再如，在能耗分析方面，在設備生產過程中利用傳感器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產過程中優化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大大降低能耗。
在中國，對于許多剛完成了自動化的制造業企業而言，智能制造似乎還只是一個遙遠的愿景。
創想智控是一家專注于機器視覺焊接自動化的研發及生產的高新技術企業。主要產品分類為創想焊縫跟蹤、創想激光位移、創想空間定位、創想機器視覺等。多年來，創想智控憑借公司強大的核心技術致力于為用戶提供機器視覺和智能控制的解決方案；深度服務于螺旋管、鋼瓶、壓力容器、鋼結構、汽車零配件、焊接機器人等行業的焊接制造領域。未來，創想智控將不斷致力于技術研發與創新，立足工業智能制造，助力行業品質提升！
